Analýza dat s využitím myšlenkových map
Měkké a další dovednosti (seminář)
Termín
| Den/dny konání Č. termínu | Místo | Objednávky |
|---|---|---|
| 10.05.2023 9.00 - cca 13:00 — 23088 |
budova ČS VTS, Novotného lávka 5, Praha 1 Detaily/doprava |
Lektor/lektoři
RNDr. Alex Vinšů
Od roku 1992 pracuje samostatně jako nezávislý expert. Věnuje se především vývoji systémů na řízení projektů, školení produktů firmy Microsoft, myšlenkovým mapám a statistickým zpracováním v oblasti stomatologie. Spolupracuje například s Univerzitou Karlovou v Praze a Stomatologickou klinikou v Motole. Kromě toho pracuje na projektech v soukromé i neziskové sféře, zejména se podílí jako analytik a datový specialista na vývoji originálního projektového systému v přední softwarové společnosti nData Solutions, s.r.o. Je prezidentem České společnosti kreativního myšlení, z.s.
Cena
Vložné: 2790 Kč/osobu (cena včetně 21% DPH)
Oběd(y): Oběd není zajištěn.
Odborný program
Kurz je určen uživatelům, kteří se zabývají analýzou dat. Před vlastním provedením potřebných analýz je nutné odpovědět na otázky typu: kdo a v jaké podobě výstupy analýz dostane, jak podrobné analýzy bude třeba připravit, co jsou datové zdroje, jaké jsou mezi nimi vazby a mnoho dalších otázek. V průběhu analyzování je užitečné sledovat, zda jde všechno podle plánu. Obrovskou výhodou je přehledné uložení všech infomačních zdrojů a dalších informací v elektronické podobě.
Myšlenkové mapa je nejen grafické uspořádání klíčových slov, doplněné obrázky vyznačující vzájemné vztahy a souvislosti, ale také metodou přístupu k informacím. Mapy se dají využít jak pro vlastní potřebu či potřeby týmu, tak pro komunikaci v širším okruhu jako vhodný doplněk prezentací. Na kurzu si ukážeme také využití softwarových nástrojů na případové studii analýzy dat.
Program kurzu:
- Obecně o analýze dat
- Co znamená analýza dat – obecně o analytickém myšlení
- Některé metody – benchmarking, matice, SWOT analýza, Paretovo pravidlo
- Myšlenkové mapy – představení hlavních zásad tvorby, software]
- Případová studie
- Popis analýzy – co, kdo a jak bude analyzovat
- Uživatelé výstupů analýz – komu a co zpřístupnit
- Plánování obsahu – jaké okruhy, jak podrobně
- Datové zdroje – odkud bereme data, ověřování
- Vztahy mezi zdroji – jak data propojit
- Definice měr, které budeme sledovat (např. náklady na jednoho studenta, průměrné náklady, apod.)
- Tvorba výstupů
- Další informační zdroje v oblasti analýzy dat
- Diskuse
